AI ready for business
Starten Sie Ihren AI Check
Wir definieren gemeinsam Ihre Anforderungen und entwickeln die erforderlichen Umsetzungsschritte. Wir begleiten Sie und Ihr Team Schritt für Schritt.
Wir sind Ihr Ansprechpartner, auch wenn Sie noch keine klare Richtung haben. Sortieren Sie mit uns Ihre Gedanken und definieren Sie Ihre Ziele. Wir arbeiten von Anfang an transparent und auf Augenhöhe.
Über uns
Wir sind seit 25 Jahren in unterschiedlichen Branchen zu Hause, wissen um die jeweiligen Besonderheiten und kennen uns aus, wenn es um Ihre IT-Projekte geht. Fragen Sie nach unserer Kompetenz in Ihrer Branche. Wir verfügen über umfassendes Know-how, wenn es um Projekte mit operativen, technischen und fachlichen Fragestellungen rund um Ihre IT geht.
Leistungen
Nutzen Sie unsere Expertise für Ihre Erfolge. Wir kennen die Performance unterschiedlicher Anbieter und wissen, welche Lösungen bei welchen Aufgabenstellungen erfolgversprechend sind. Wir beraten Sie von Beginn an und begleiten Sie, kompetente Schulungen auf Augenhöhe gehören selbstverständlich dazu.
In diesen Branchen haben wir überzeugt:
Bankensektor
Automotive
Medizintechnik
Technologien und Investitionen
Dies ist eine Auswahl unserer wichtigsten Technologien und Forschungsbereiche. Unsere Arbeit umfasst auch viele weitere wegweisende Innovationen und Lösungen.
Genutzte Technologien und Tools
- Programmiersprachen: Python, C#, Java, PHP, JavaScript.
- Frameworks: TensorFlow, Laravel.
- Cloud-Plattformen: AWS, Digital Ocean.
- Analyse-Tools: IBM Cognos Analytics, Power BI.
Forschung und Entwicklung
- 25 % unserer Ressourcen investieren wir in die Entwicklung innovativer Technologien - mit besonderem Fokus auf das Training, Finetuning und die Evaluation von KI-Modellen.
- Engagement für Wissenschaft und Technologie: Als aktives Fördermitglied des Deutschen Museums Bonn fördern wir Innovationen voran.
- Spezialgebiete: Quantum Computing und KI - Technologies.
Solutions
Auf Basis unseres Know-hows haben wir unsere Produkte speziell für die Bedürfnisse unserer Kunden entwickelt. Unser Ziel: Ihnen leistungsstarke, erprobte Werkzeuge an die Hand zu geben, die Sie im täglichen Business unterstützen.
Zuletzt haben wir die weltweit erste kommerzielle Schnittstelle für Berichte auf Basis Report Studio, des BI-Tools IBM Cognos Analytics entwickelt.
Unser Team zu KI
Das AImpacts-Team zum Thema Künstliche Intelligenz:
Julius
Herz und Hirn von AImpacts
Für unsere Kunden spielt Künstliche Intelligenz eine entscheidende Rolle, da sie eine Vielzahl von Möglichkeiten bietet, um ihre Geschäftsprozesse zu optimieren, ihre Wettbewerbsfähigkeit zu steigern und bessere Entscheidungen auf der Grundlage von Daten zu treffen. Als erfahrene Berater sehen wir unsere Verantwortung darin, unsere Kunden über die Potenziale von KI zu informieren und maßgeschneiderte Lösungen zu entwickeln, die zu den jeweiligen Anforderungen der Kunden passt. Unser Ziel ist in der Zusammenarbeit ist es, dass unsere Kunden maximalen Vorteile aus der Nutzung von KI ziehen.
Negin
KI als Problemlöser
Ich bin Negin, ich bin begeistert von Künstlicher Intelligenz. Ich glaube, dass KI unser Leben verbessern kann, indem sie uns hilft, Probleme schneller und effizienter zu lösen und neue Ideen zu entwickeln.
Hier Negins Blogbeitrag zum Thema "Künstliche Intelligenz" lesen!
Aileen
KI treibt mich an
Hi, ich bin Aileen und ich bin 22 Jahre alt. Ich mache gerade ein Praktikum bei AImpacts und habe total begeistert von der Arbeit mit KI. KI hilft mir viel direkter zum Ziel zu kommen, insbesondere bei Recherche. Die Tools wie Bard und Chat geben mir einen schnellen Überblick oder eine Richtung, ohne Umschweife und ohne Werbung. Ich kann mir nicht mehr vorstellen, ohne KI zu lernen oder zu arbeiten. AImpacts ist ein großartiges Unternehmen, weil wir als Teams innovative Ideen in einem mindblowing IT-Umfeld entwickeln. Ich freue mich, im Grafikdesign einen Ideen Auftrieb zu verwirklichen und Teil einer innovativen Community zu sein.
Gideon
arbeitet mit KI
Die AI-Branche treibt mich durch ihre rasante Weiterentwicklung ständig an, weiter zu denken und zu überlegen, welche Arbeitsschritte, ob privat oder arbeitsbezogen, vereinfacht und verbessert werden können. Die Community bringt unaufhörlich neue Ideen und Werkzeuge zum Vorschein, die mich und den Rest des Teams begeistern und auf weiterführende Gedanken bringen. Die Möglichkeit, diesen Impulsen folgen zu dürfen und sie mit meinem Team gemeinsam erforschen zu können, ist das, was mir an der Arbeit bei AImpacts am besten gefällt. Wir leben im Strom der Änderung und greifen mit beiden Händen nach neuen Möglichkeiten.
Mali
setzt auf Mathematik und KI
Ich bin besonders beeindruckt von den Möglichkeiten, die KI bietet, Menschen individuell zu unterstützen. Ich glaube, dass KI verwendet werden kann, um Menschen dabei zu helfen, ihre Ziele zu erreichen, ihre Produktivität zu steigern und ihr Leben zu verbessern.
Frequently Asked Questions
Wie lassen sich Ängste und Vorbehalte in den Unternehmen gegenüber KI abbauen?
^Ängste und Vorbehalte lassen sich durch kluges Agieren und einen professionellen Umgang abbauen. Wichtig sind Transparenz, Bildung, eine intelligente Implementierung sowie eine intensive Kommunikation.
Je besser die Mitarbeitenden im Vorfeld und auch während der Implementierung einer auf KI-basierten Lösung mitgenommen werden, desto höher die Akzeptanz der neuen Lösung. Wichtig ist umfassende Transparenz von Beginn an. Jeder sollte wissen, was ihn erwartet und was von ihm verlangt wird. Je intensiver miteinander gesprochen wird, desto höher die Akzeptanz. KI ist nur dann der Schlüssel in die Zukunft, wenn diese genutzt wird. Und genau dafür ist es unabdingbar, dass ihr Nutzen auch erkannt wird. Deshalb sollte die Einführung schrittweise erfolgen und von Schulungen begleitet werden.
Wie funktioniert maschinelles Lernen?
^Maschinelles Lernen ist eine Technik, die es Computern ermöglicht, aus Daten zu lernen, Muster zu erkennen und Vorhersagen zu treffen. Im ersten Schritt werden Daten gesammelt, die für das Problem von Interesse sind. Diese Daten werden für den Lernprozess vorbereitet. Danach beginnt der Prozess des Lernens, es wird ein Modell erstellt, das mit den vorhandenen Daten trainiert und auch validiert wird.
Der Schlüssel zum Erfolg im maschinellen Lernen liegt in der Qualität der Daten, der Auswahl des richtigen Algorithmus und der richtigen Modellparameter sowie in der sorgfältigen Validierung und Anpassung des Modells. Die kontinuierliche Verbesserung und das Feintuning des Modells können erforderlich sein, um optimale Ergebnisse zu erzielen.
In welchen Bereichen werden KI-Systeme bereits eingesetzt?
^Es gibt bereits eine Vielzahl von Anwendungen für künstliche Intelligenz (KI). Zu den bekanntesten gehören Bilderkennungssysteme, die Bilder und Videos analysieren, um Objekte, Gesichter, Emotionen und andere Merkmale zu erkennen. Anwendungen reichen von automatischer Bildbeschriftung bis zur medizinischen Diagnose.
In der Automobilindustrie werden KI-Algorithmen verwendet, um autonome Fahrzeuge zu steuern und Verkehrssituationen zu analysieren.
Online-Plattformen nutzen KI, um das Verhalten von Nutzern zu analysieren und personalisierte Produktvorschläge zu machen.
Im Bildungsbereich kann KI personalisierte Lernpfade erstellen, automatische Bewertungen durchführen und Lernende bei ihren Lernprozessen unterstützen.
Im Bereich der Spracherkennung können KI-Systeme wie Chatbots und Übersetzungstools menschliche Sprache verstehen, übersetzen und generieren. Sie werden in der Kundenbetreuung, der Kommunikation und der Übersetzung eingesetzt.
Wie wird KI trainiert?
^Künstliche Intelligenz (KI) erfolgt durch Training grundlegender Modelle. Der Trainingsprozess variiert je nach der Art der KI und des Lernalgorithmus, den man verwendet.
Zu den grundlegenden Schritten gehört das Sammeln von Daten und deren Aufbereitung. Je nach Problemstellung werden relevante Merkmale aus den Daten extrahiert. Bei der Bilderkennung können dies z. B. visuelle Eigenschaften wie die Augenfarbe sein. Nach der Auswahl des Lernalgorithmus erfolgt das Training des grundlegenden Modells. Hierzu gehört auch, dass das Modell seine Parameter anpasst, um die Beziehung zwischen den Eingabedaten und den Ausgaben zu erlernen. Dies geschieht durch Optimierungsalgorithmen, die die Fehler zwischen den vorhergesagten Ausgaben (Labels) und den tatsächlichen Ausgaben (Labels) minimieren. Nach umfangreichen Validierungen erfolgen Test und entsprechende Optimierungen und Feinabstimmungen, bevor das Tool in der Praxis eingesetzt wird.
Ist KI eine Bedrohung für Arbeitsplätze?
^Die Auswirkungen von künstlicher Intelligenz (KI) oder auch AI (Artificial Intelligence) auf Arbeitsplätze sind ein viel diskutiertes Thema. Hier eine eindeutige Aussage zu treffen, ist kaum möglich. KI zu verhindern oder abzulehnen, ist keine Lösung, genauer hinschauen hilft.
KI-Technologien können sich wiederholende, vorhersehbare und zeitaufwändige Aufgaben in vielen Branchen automatisieren. Während hier Jobs wegfallen können, entstehen in anderen Bereichen neue, die sich auf die Entwicklung von KI, ihrer Implementierung und Wartung konzentrieren.
KI-Technologien können auch dazu führen, dass sich Aufgaben verändern, weg von ausführenden hin zu kreativen, strategischen, zwischenmenschlichen und komplexen Aufgaben, die schwer zu automatisieren sind.
Um sich für die Zukunft gut aufzustellen, ist lebenslanges Lernen unabdingbar. Offen für Neuerungen sein, hinterfragen und sich dem steigenden Wandel anpassen.
Für die Unternehmen bedeutet dies: ausgewogen an das Thema herangehen, die technologische Innovation mit sozialer Verantwortung verbinden, um die Herausforderungen anzugehen, die mit der Veränderung des Arbeitsumfelds durch KI verbunden sind und ihre Mitarbeitenden mitzunehmen.